Die Bedeutung von Prognosen und Echtzeitüberwachung im Energiesektor

Der Energiesektor legt großen Wert auf Software-Integration, um in einer sich schnell digitalisierenden Welt effiziente, nachhaltige und kosteneffiziente Lösungen zu entwickeln. In diesem Zusammenhang ist die Integration von Software für den Energieverbrauchsprognosen mit Energieüberwachungs- und Energiehandelssoftware zu einer unverzichtbaren Notwendigkeit für Unternehmen im Sektor geworden. Aber was ist die Bedeutung dieser Integration und welche Vorteile bringt sie den Unternehmen?

Die Bedeutung von Energieerzeugungsprognosen

Die Prognose der Energieerzeugung zur ordnungsgemäßen Steuerung des Energiemarkts spielt eine wichtige Rolle in Bezug auf das Gleichgewicht zwischen Energieangebot und -nachfrage, niedrige Kosten und Investitionen. Insbesondere die Erzeugung von erneuerbaren Energien hängt von Parametern wie Wetterbedingungen ab und hat ein variables Produktionsprofil. Dies kann zu negativen Auswirkungen auf den Strommarkt führen. Um diese Auswirkungen zu minimieren, ist die Prognose der Energieerzeugung durch diese Kraftwerke von großer Bedeutung. Sowohl für den Betrieb der Anlage als auch für den Systembetreiber ist ein hochgenauer Prognosewert von großem Nutzen. Durch Prognosen mit geringer Abweichungsrate sind Unternehmen besser auf Schwankungen der Energienachfrage vorbereitet. Mithilfe von KI-gestützten täglichen und monatlichen Wettervorhersagen kann eine Produktionsplanung einfach erstellt werden, und in Zeiten niedriger Energieerzeugung können geplante Wartungsarbeiten durchgeführt werden.

Vorteile der Integration

Die Integration von Software für Energieerzeugungsprognosen mit Energieüberwachungs- und Energiehandelssoftware bietet Energieproduzenten erhebliche Vorteile. Durch diese Integration kann die prognostizierte Energieerzeugung und -nutzung in Echtzeit überwacht und die anfallenden Ungleichgewichtskosten reduziert werden. Ein weiterer Vorteil ist die Reduzierung der operativen Belastung der Unternehmen und die Automatisierung des Prozesses, was die Fehlerquote senkt. Auf der Grundlage der gesammelten Daten können strategischere Entscheidungen im Energiehandel getroffen werden. Ein Unternehmen kann beispielsweise basierend auf Prognosen einen Energieüberschuss oder -mangel vorhersagen und entsprechend in Echtzeit an den Energiemärkten handeln. Dies optimiert die Kosten des Unternehmens und verringert das Risiko, von Marktschwankungen betroffen zu werden.

Echtzeitüberwachung und Handel

Die Echtzeitverfolgung der prognostizierten Energieverbrauchs- oder -erzeugungsdaten mithilfe von Energieüberwachungssoftware ist ein entscheidender Faktor zur Minimierung von Prognoseabweichungen. Diese Software ermöglicht es Unternehmen, Energieerzeugungs- und -verbrauchsdaten in Echtzeit zu überwachen. Neben der Vorbeugung von Anomalien, die in Echtzeit auftreten können, ermöglicht sie fundiertere Entscheidungen in den Kauf- und Verkaufsprozessen von Energie. Beispielsweise können mithilfe der in Echtzeit bereitgestellten Daten der Überwachungssoftware Handelsstrategien entsprechend den Prognosen entwickelt werden. So können die richtigen Transaktionen zur richtigen Zeit an den Energiemärkten durchgeführt werden, was die Rentabilität des Unternehmens steigert.

Die Integration von Software zur Energieverbrauchsprognose mit Energieüberwachungs- und Energiehandelssoftware schafft eine große Revolution in Bezug auf Effizienz und Nachhaltigkeit im Energiesektor. Dank dieser Integration können Unternehmen ihren Energieverbrauch genauer prognostizieren, die Kosten für Ungleichgewichte durch Echtzeitdaten minimieren, strategische Schritte an den Energiemärkten unternehmen und ihre Energiequellen effektiver verwalten. Für jedes Unternehmen, das im Energiesektor wettbewerbsfähig bleiben möchte, spielt die Digitalisierung eine große Rolle.

An dieser Stelle erweisen sich Softwarelösungen wie V-Sensor und V-Forecast als wichtige Werkzeuge, die den digitalen Wandel industrieller Unternehmen und Energieerzeugungsanlagen beschleunigen. V-Sensor ist eine IIoT-Software, die es Ihnen ermöglicht, Echtzeitdaten zu Energieverbrauch und -erzeugung einfach zu verfolgen, unabhängig vom Gerätehersteller oder Kommunikationsprotokoll. Diese cloudbasierte Lösung unterstützt OPC UA, Modbus, HTTP, MQTT und viele andere Protokolle, sodass sie eine standardisierte Datenlesung in der Industrie ermöglicht und den digitalen Wandel Ihres Unternehmens beschleunigt.

V-Forecast hingegen ist eine leistungsstarke Softwarelösung zur Prognose der elektrischen Last. Dieses System, das selbstlernend und selbstkalibrierend ist, generiert automatisch präzise Lastprognosen mithilfe von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, statistischen Modellen und historischen Lastdaten. Diese Lösung, die Saisonalität automatisch erkennt, macht das Energiemanagement der Unternehmen effizienter und bietet strategische Vorteile im Energiehandel.

Mit der Integration von V-Sensor und V-Forecast können Sie Ihre Energieverbrauchsprognosen in Echtzeit verfolgen, Ihre Prognosen verbessern und Ihre Stromkauf- und -verkaufsprozesse in Märkten wie EPİAŞ und vielen anderen europäischen Energiemärkten über V-Market mit maximaler Effizienz durchführen.

Autor: Sıla GÜLMEZ