Die Bedeutung der Digitalisierung im Energiesektor und Zukunftsprognosen
In den letzten Jahren ist der Wandel im Energiesektor, wie in allen Sektoren der Welt, mit der wachsenden Bevölkerung, der sich allmählich entwickelnden Technologie und der zunehmenden Zahl von Energie verbrauchenden Geräten unvermeidlich geworden.
Heute können alle Energieerzeugungs- und -verbrauchsstellen mit digitaler Energiemanagement- und Energieüberwachungssoftware verwaltet werden. Dank Sensoren ist es möglich, Informationen von einer Turbine, einem Staudamm, einer Übertragungsleitung oder einem Rohr in Echtzeit zu sammeln und an einen zentralen Kontrollraum zu senden. Der Einsatz innovativer Software ermöglicht es den Betreibern, anomale Daten zu erkennen und so potenzielle Risiken zu identifizieren. Es ist daher möglich, einzugreifen, bevor eine Anomalie auftritt. Die Erkennung von Ineffizienzen in Echtzeit ermöglicht es uns, die Leistung und Effizienz von Anlagen zu verbessern.
Dank eines datengesteuerten Ansatzes und Algorithmen des maschinellen Lernens können sich die zu diesem Zweck eingesetzten Programme selbst verbessern, insbesondere bei zentraler Verwaltung, da sie sich auf „Big Data“ stützen können, die nicht nur von einer einzelnen Anlage, sondern von allen von diesem Hersteller verwalteten Anlagen stammen.
Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht die Erkennung einer Anlage in Echtzeit und nicht nur zukünftiger Anomalien. KI-gesteuerte intelligente Netze sind Netzwerke, die einen intelligenten Energie- und Datenfluss zwischen dem Energieversorger und dem Verbraucher ermöglichen. Dieses Netzwerk ermöglicht die Erfassung, Speicherung und Analyse riesiger Datenmengen, die durch fortschrittliche Analysen und maschinelles Lernen für die Fehlererkennung in Stromerzeugungsanlagen und genaue Energiebedarfsprognosen genutzt werden können.
Die wichtigsten Auswirkungen der Digitalisierung im Energiebereich betreffen die Netze, die den erzeugten Strom transportieren und verteilen. Schlüsselelemente in diesem Bereich sind elektronische Zähler, die intelligente Netze ermöglichen, die ein effizientes Management und den Ausgleich des Stromsystems ermöglichen. Diese Lösung ist besonders wichtig für intermittierende erneuerbare Energiequellen wie Wind- oder Sonnenenergie, die vollständig in das Netz integriert werden können. Dies ist in einem Szenario, in dem das Netz immer flexibler und dezentraler wird, von noch größerem Wert.
Die ständig steigende Energienachfrage in der heutigen Welt wird in den kommenden Jahren nur noch zunehmen, und die Effizienz, die die Digitalisierung mit sich bringt, wird noch wichtiger werden. Im Zuge der Abkehr von fossilen Brennstoffen gewinnen erneuerbare Energiequellen wie Wind- und Solarenergie einen immer größeren Anteil an der Gesamtenergieerzeugung und werden bis 2050 voraussichtlich rund 70 % der weltweiten Stromerzeugung ausmachen.
Dies geht aus den Forschungen hervor;
📌 Im europäischen Stromnetz ist vorgesehen, dass bis 2025 jedes Jahr 36 Millionen neue Komponenten in das Netz aufgenommen werden und bis 2030 89 Millionen neue Erzeugungs-, Verbrauchs- oder Speicherpunkte in das Netz einbezogen werden.
📌 Im Jahr 2030 werden 125 Millionen Fahrzeuge weltweit Elektrofahrzeuge sein, und 17-18 % des jährlichen weltweiten Autoverkaufs werden auf Elektrofahrzeuge entfallen. Je mehr Elektrofahrzeuge in das Netz eingebunden werden, desto höher werden die Kosten für das Ungleichgewicht.
Als Ergebnis all dieser Untersuchungen zeigt sich, dass Energieüberwachung, -prognose und -management auf absolut digitale Weise erfolgen müssen und dass der rationalste Weg, um von steigenden Energiekosten möglichst wenig betroffen zu sein, ein digitales Energiemanagement ist.
Verfasser: Kartal Sezer